MATLAB图像压缩保真度评估系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供通用图像压缩-解压缩质量评估功能，支持RMSE和PSNR指标计算。兼容多种图像格式输入，并可视化展示原始图像、压缩结果及误差分布图，助力图像处理算法优化。

详 情 说 明

图像压缩保真度评估系统

项目介绍

本项目是一个专业的图像压缩质量评估工具，用于量化分析压缩算法对图像质量的影响。系统通过计算关键指标和可视化对比，为图像压缩算法的优化提供科学依据。适用于图像处理研究、压缩算法开发和质量控制等场景。

功能特性

• 双指标评估：精确计算均方根误差(RMSE)和峰值信噪比(PSNR)
• 多格式支持：兼容jpg、png、bmp等主流图像格式
• 可视化分析：提供图像对比、误差热力图和像素误差分布的可视化展示
• 详细报告：生成包含计算过程和质量特性的综合分析报告

使用方法

1. 准备图像文件：确保原始图像和压缩图像尺寸相同且格式一致
2. 设置参数：根据需要调整峰值信号值（默认为255）
3. 运行评估：执行主程序开始分析
4. 查看结果：获取数值指标、可视化图表和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像质量评估的核心流程，包括图像读取与预处理、保真度指标计算、可视化结果生成以及分析报告输出等功能模块，实现了从数据输入到结果展示的完整评估链路。