基于MATLAB的MIMO系统线性检测器均衡算法仿真与性能分析

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现MIMO系统中三种线性均衡算法（ZF、MMSE、ML），包含均衡器模块设计与性能仿真分析，适用于通信系统算法研究与教学演示。

详 情 说 明

基于线性检测器的MIMO系统均衡算法仿真与性能分析

项目介绍

本项目通过MATLAB实现多输入多输出（MIMO）系统中三种经典线性均衡算法的性能仿真。系统通过构建完整的MIMO通信链路模型，对比分析迫零（ZF）、最小均方误差（MMSE）和最大似然（ML）三种检测算法在不同信噪比条件下的误码率性能，为MIMO系统接收机设计提供算法选型参考。

功能特性

• ZF均衡器模块：基于迫零准则实现干扰完全消除，适用于高信噪比场景
• MMSE均衡器模块：采用最小均方误差准则平衡噪声增强与干扰消除
• ML均衡器模块：实现最优的最大似然检测，提供性能上界参考
• 综合性能分析：支持误码率曲线绘制、运算时效统计和多维度算法对比
• 技术文档生成：自动产出包含理论推导与实现原理的完整技术报告

使用方法

1. 设置仿真参数：修改main.m中的发射/接收天线数、调制方式、信噪比范围和蒙特卡洛仿真次数
2. 运行主程序：执行main.m启动性能仿真流程
3. 查看结果：程序自动生成误码率曲线图、时延对比表和技术分析文档
4. 参数调整：可通过修改信道矩阵H或噪声特性进行定制化仿真

系统要求

• 平台要求：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具包：Communications Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 硬件配置：至少4GB内存，支持矩阵运算的CPU

文件说明

主程序文件实现了MIMO系统仿真全流程控制，包括信道环境构建、三种均衡算法并行执行、误码率统计计算以及结果可视化输出。其核心功能涵盖信号发射与接收的完整链路模拟，通过蒙特卡洛方法统计不同信噪比条件下的误码性能，并自动生成算法对比图表与技术分析报告。