MATLAB实现基于二分法的直线提取-分裂-合并算法

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了一种高效的直线特征提取算法。通过边缘检测获取直线段后，采用分裂策略递归分割不满足条件的线段，再合并相邻相似线段以优化结果。适用于图像处理中的直线特征检测与优化。

详 情 说 明

基于二分法的直线提取-分裂-合并算法实现

项目介绍

本项目实现了一种先进的直线特征提取与优化算法。该算法通过边缘检测技术初步获取图像中的直线段，针对过长或弯曲的线段采用递归二分策略进行精细化分割，最后基于方向相似性对相邻线段进行智能合并，从而得到更完整、准确的直线检测结果。本方法特别适用于处理复杂场景下的直线特征，有效提升了直线提取的精度与鲁棒性。

功能特性

• 多格式图像输入支持：可处理灰度图像或RGB图像（自动灰度化），兼容JPG、PNG、BMP等常见格式
• 三阶段处理流程：

- 边缘检测：精准定位图像中的直线边缘 - 递归二分分裂：对不符合直线度要求的线段进行智能分割 - 相似性合并：将方向相近的相邻线段合并为完整直线

• 多样化输出结果：

- 标注提取直线的结果图像 - 包含起点、终点、长度和角度的直线参数列表 - 可选算法过程可视化（展示分裂与合并中间步骤）

使用方法

1. 准备待处理的图像文件
2. 运行主程序，根据需要调整算法参数
3. 查看生成的直线标注图像和参数列表
4. 可选：启用可视化功能观察算法处理过程

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件整合了完整的算法流程，承担着图像读取与预处理、边缘检测初始化、直线段分裂递归控制、相邻线段合并逻辑以及最终结果输出与可视化的核心功能，是实现整个直线提取优化管道的中枢模块。