MATLAB LDPC初学者交互式学习与仿真工具包

资 源 简 介

本工具包专为LDPC编码初学者设计，提供完整的交互式学习环境。支持编码原理可视化、多种矩阵生成方法、编码/解码分步演示及误码率性能仿真。用户可自定义参数，实时观察仿真结果，快速掌握LDPC核心技术。

详 情 说 明

LDPC初学者交互式学习与仿真工具包

项目介绍

本项目是一个专为LDPC（低密度奇偶校验）编码初学者设计的交互式学习与仿真工具包。通过图形化界面和可视化展示，帮助用户直观理解LDPC编码的核心原理、编码解码过程以及性能分析。工具包集成了完整的LDPC编码仿真链路，支持参数自定义和实时效果观察，是学习信道编码技术的理想辅助工具。

功能特性

• 原理可视化：直观展示LDPC编码的稀疏矩阵结构和置信传播算法流程
• 灵活的编码方案：支持规则/不规则LDPC码、Gallager构造法、QC-LDPC等多种生成矩阵方法
• 交互式仿真：用户可自定义码长、信息位长度、校验矩阵密度等关键参数
• 实时过程演示：分步展示编码和解码过程，动态呈现BP算法的消息传递机制
• 性能分析：基于蒙特卡洛仿真的误码率性能评估，生成BER-SNR曲线图
• 量化统计：提供平均迭代次数、解码成功率等算法性能指标

使用方法

1. 参数配置：设置码长(n)、信息位长度(k)、校验矩阵密度等编码参数
2. 矩阵选择：从规则/不规则LDPC码、Gallager构造法或QC-LDPC中选择生成矩阵类型
3. 仿真设置：定义信噪比范围、最大迭代次数和仿真帧数等仿真参数
4. 数据输入：输入自定义二进制测试序列或使用随机生成数据
5. 运行分析：执行仿真后查看编码过程展示、解码动画和性能分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存：4GB以上
• 需要MATLAB基本工具包，无需额外工具箱

文件说明

主程序文件整合了工具包的所有核心功能，包括用户交互界面的生成与调度、编码参数的有效性校验与处理、多种LDPC校验矩阵的构造算法实现、完整的编码与解码仿真链路执行、基于置信传播算法的迭代解码过程、动态可视化的生成与展示控制，以及误码率性能仿真与结果分析模块的协调运作。