基于数学形态学的ECG心律自动探测MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用数学形态学算法实现心电信号的自动分析，包含噪声滤除、QRS波群定位和心律异常识别功能，为心律失常检测提供完整的自动化解决方案。

详 情 说 明

基于数学形态学的心电信号心律自动探测与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于数学形态学算法的心电信号自动分析系统，主要用于心电信号的预处理、特征提取和心律失常识别。系统通过数学形态学滤波、边缘检测和自适应阈值分割等核心技术，实现对ECG信号的噪声滤除、QRS波群精确定位以及多种心律异常模式的自动识别与分类，为临床心电分析提供可靠的辅助工具。

功能特性

• 信号预处理：采用数学形态学开运算和闭运算进行噪声滤除与基线校正
• QRS波检测：基于形态学梯度的边缘检测结合自适应阈值算法实现R峰精确定位
• 心率分析：自动计算平均心率、心律变异系数等关键参数
• 心律失常识别：支持室性早搏、房颤等多种异常心律模式的自动识别
• 结果可视化：提供原始/滤波信号对比图、R峰标记、心律趋势图等可视化输出
• 分析报告：生成详细的心律分析报告，包括异常事件统计与特征参数

使用方法

1. 数据准备：准备标准单导联或多导联ECG信号文件（支持.mat/.txt格式）
2. 参数设置：指定采样频率（125-1000Hz）和信号时长（建议≥30秒）
3. 运行分析：执行主程序启动自动分析流程
4. 结果查看：获取分析报告、异常事件列表和可视化图表
5. 数据导出：可导出异常心律片段和特征参数用于进一步分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（处理长时程信号建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要包括心电信号的读取与参数解析、基于数学形态学的信号预处理与质量增强、QRS波群的精确定位与心率计算、多种心律异常模式的自动识别与分类、分析结果的可视化展示以及心律分析报告的生成与导出功能。