基于DCT特征提取的MATLAB视频内容检索系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于离散余弦变换（DCT）的视频特征提取与检索系统。通过提取视频帧的DCT特征建立索引库，支持输入查询视频片段进行相似度匹配，实现高效的内容检索。系统包含视频预处理、关键帧提取和特征比对等核心模块。

详 情 说 明

基于DCT特征提取的视频内容检索系统

项目介绍

本项目是一个利用离散余弦变换（DCT）技术进行视频内容检索的系统。系统能够从视频库中提取关键帧的DCT特征并建立特征索引，当用户输入查询视频片段时，通过计算特征相似度，快速从视频库中检索出内容相似的视频片段。该系统适用于视频内容查重、相似场景检索等应用场景。

功能特性

• 视频预处理：支持MP4、AVI等常见格式的视频文件读取与格式统一处理
• 关键帧提取：采用自适应采样技术提取视频中的关键帧
• DCT特征提取：对关键帧进行离散余弦变换，提取关键DCT系数构建特征向量
• 相似度匹配：基于特征向量计算余弦相似度，实现快速匹配
• 结果展示：提供排序后的检索结果列表、相似度分数及关键帧对比可视化
• 参数可调：支持DCT块大小、特征维度阈值、相似度阈值等参数灵活配置

使用方法

1. 准备视频库：将待检索的视频文件放入指定目录
2. 配置参数：根据需要调整DCT变换和相似度匹配的相关参数
3. 执行检索：运行系统并输入查询视频路径
4. 查看结果：系统将输出匹配视频列表、相似度分数及可视化对比图

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 编程环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox, Video Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高清视频建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了视频数据的读取与预处理、关键帧的自动提取与分析、基于离散余弦变换的特征向量计算、视频特征数据库的构建与管理、查询视频与库中视频的特征相似度匹配计算，以及最终检索结果的排序与可视化展示功能。