本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
针对数码摄影中常见的离焦模糊问题,基于matlab平台开发了一套有效的图像复原方案。该系统采用先进的盲卷积处理方法,能够在未知点扩散函数的情况下,实现对模糊图像的自我修正。
核心算法通过建立图像退化模型,将离焦模糊视为未知卷积核与清晰图像的卷积结果。处理流程首先对模糊图像进行特征分析,估计初始点扩散函数参数,随后结合正则化约束条件,在频域和空间域交替优化求解。这种迭代式的处理方法能有效避免传统方法对模糊核形状的过度假设。
相比常规维纳滤波等非盲处理方法,该技术优势在于不需要预先测定相机参数或模糊程度。实验结果证实,对于大光圈拍摄产生的虚化模糊、长焦镜头产生的浅景深模糊等典型离焦情况,都能获得较好的复原效果,显著提升了图像边缘锐度和细节表现力。