MATLAB实现基于横模分解的2×2 MIMO系统信道均衡算法

资 源 简 介

本项目采用横模分解技术，将2×2 MIMO信道矩阵分解为独立并行子信道，有效消除天线间干扰，实现高效均衡。提供完整的算法实现与性能验证，适用于无线通信系统仿真研究。

详 情 说 明

基于横模分解的2×2 MIMO系统信道均衡算法实现

项目介绍

本项目实现了一种基于横模分解的2×2 MIMO系统信道均衡算法。通过奇异值分解(SVD)技术将MIMO信道矩阵分解为多个并行的独立子信道，有效消除天线间的干扰，并采用最小均方误差(MMSE)均衡技术实现高效的信道均衡。该算法能够显著提升MIMO系统的传输可靠性和频谱效率。

功能特性

• 横模分解处理：利用SVD技术对MIMO信道矩阵进行分解，获得并行独立的子信道
• 独立均衡计算：对每个子信道分别进行MMSE均衡，优化信号恢复效果
• 干扰消除：通过横模分解天然消除天线间的干扰分量
• 性能评估：提供信干噪比(SINR)、均方误差(MSE)等关键性能指标分析
• 误码率分析：支持在不同信噪比条件下的系统误码性能评估

使用方法

输入参数

• 接收信号矩阵：2×N的复数矩阵，包含两个接收天线的时域采样信号
• 信道状态信息：2×2的复数信道矩阵H，表示发射端到接收端的信道响应
• 噪声功率：标量值，表示系统噪声方差
• 训练序列（可选）：用于信道估计的已知导频信号

输出结果

• 均衡后的信号：2×N的复数矩阵，恢复出的原始发射信号估计
• 均衡器系数：2×2的均衡矩阵，用于信号恢复的滤波器系数
• 性能指标：包括信干噪比(SINR)、均方误差(MSE)等量化指标
• 误码率分析：在不同信噪比条件下的系统误码性能曲线

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（用于误码率分析）

文件说明

主程序文件实现了完整的横模均衡算法流程，包括信道矩阵的奇异值分解处理、子信道的最小均方误差均衡计算、信号恢复与重构、以及均衡性能的综合评估分析。该文件整合了算法的核心功能模块，提供了从输入处理到结果输出的完整解决方案。