MATLAB信号预处理与时差分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现完整的信号处理流程，支持自动读取多格式信号文件，通过数字滤波降噪、重叠分帧技术保持信号连续性，并精确计算时差特征。适用于生物医学、声学等领域的信号分析需求。

详 情 说 明

基于MATLAB的信号预处理与时差分析系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的信号处理流程，专为音频处理、振动分析等应用场景设计。系统能够自动识别多种常见格式的信号文件，通过先进的数字信号处理技术进行滤波降噪和分帧处理，最终精确计算信号特征点之间的时间差。系统提供直观的可视化结果和详细的处理报告，帮助用户快速评估信号质量与分析结果。

功能特性

• 多格式支持：兼容.wav音频文件、.mat数据文件、.txt/.csv数值文件
• 智能参数识别：自动检测采样率与信号通道数，支持手动参数配置
• 先进滤波技术：集成FIR/IIR滤波器设计和小波变换降噪算法
• 专业分帧处理：采用重叠分帧技术保持信号连续性
• 精准时差计算：精确识别信号特征点并计算时间差值
• 全面可视化：提供预处理波形、频谱对比、分帧结果等多维度图形展示
• 详细分析报告：生成包含信号质量评估、信噪比改善等统计信息的处理报告

使用方法

1. 准备信号文件：确保信号文件为支持的格式（.wav/.mat/.txt/.csv）
2. 配置处理参数：

- 设置采样率（支持自动检测） - 选择滤波器类型（低通/高通/带通） - 调整分帧长度和帧移比例 - 设定噪声阈值参数

1. 运行分析系统：执行主程序开始信号处理流程
2. 查看分析结果：系统将自动生成可视化图表和时差计算结果表格
3. 获取处理报告：查看详细的信号质量评估和统计信息

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大文件时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了信号读取与参数解析、多模式滤波降噪处理、重叠分帧与时域特征提取、时差计算与结果可视化四大核心功能模块。该文件作为系统入口，协调各处理环节的顺序执行，负责参数配置界面的管理以及最终分析报告的生成与输出。