MATLAB医学图像增强系统：人体骨骼特征提取与病变分析

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供骨骼医学图像的全流程增强处理，包括图像预处理、多尺度特征增强和病变区域突出显示。通过噪声滤波、边缘强化和形态学操作，有效提升骨骼结构的可视化效果，辅助医学诊断。

详 情 说 明

基于MATLAB的人体骨骼医学图像增强处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的医学图像处理系统，专门针对人体骨骼医学影像（如X光、CT、MRI）进行增强与分析。系统集成了图像预处理、特征增强、病变区域检测、三维可视化重建及量化分析等核心功能，旨在辅助医生和研究人员更清晰地观察骨骼结构、识别潜在病变并进行定量评估。

功能特性

• 图像预处理模块：对原始骨骼图像进行噪声滤波、对比度调整和尺寸标准化，提升图像质量。
• 骨骼特征增强模块：采用多尺度分析方法，有效增强骨骼边缘和纹理特征，使结构更清晰。
• 病变区域突出显示：通过阈值分割和形态学处理，自动或半自动地突出显示潜在的病变区域。
• 三维可视化重建：支持基于多切片图像序列的3D骨骼结构重建与交互式可视化。
• 量化分析功能：提供骨骼密度测量、结构参数计算等功能，并生成量化分析报告。

使用方法

1. 准备输入数据：确保输入图像为DICOM格式的X光片、CT或MRI骨骼图像（支持512×512至2048×2048像素的灰度图像），单张或系列切片均可。DICOM头文件需包含像素间距等元数据。
2. 运行主程序：启动MATLAB，运行main.m文件，按照界面提示或脚本参数设置加载图像数据。
3. 选择处理功能：根据需要选择预处理、特征增强、病变检测、三维重建或量化分析模块。
4. 查看与保存结果：系统将生成增强后的二维图像（PNG/TIFF格式）、特征提取结果、三维模型（STL格式）、量化分析报告（Excel格式）及处理日志。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11, macOS 10.14+, 或 Linux（需预装MATLAB运行环境）
• MATLAB版本：R2020a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox（部分功能可能需要其他工具箱，如三维重建相关）
• 内存建议：至少8GB RAM（处理大尺寸图像或三维重建时推荐16GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间用于存储临时文件与输出结果

文件说明

main.m 作为系统的主入口文件，负责协调整个图像处理流程，其实现了用户交互界面或脚本参数解析、图像数据读取与校验、调用各功能模块（包括预处理、特征增强、病变区域检测、三维重建及量化分析）的核心算法，并对处理结果进行集成输出与日志记录。