基于运动模糊模型的MATLAB图像模糊化仿真系统

资 源 简 介

该项目实现运动模糊图像仿真，通过点扩散函数（PSF）模型模拟相机与物体相对运动。用户可自定义模糊长度与角度参数，系统对输入图像进行卷积处理生成物理准确的模糊效果，支持灰度与彩色图像处理。

详 情 说 明

基于运动模糊模型的图像模糊化仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于物理运动模糊模型的图像处理仿真系统。通过精确模拟相机与场景之间的相对线性运动，系统能够生成符合真实物理规律的运动模糊效果。核心原理是利用点扩散函数（PSF）对输入图像进行卷积操作，用户可通过调节模糊长度和角度参数来控制模糊效果的程度和方向。

功能特性

• 物理精确建模：基于运动模糊的点扩散函数模型，确保模糊效果的真实性
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 全色彩空间处理：同时支持灰度图像和RGB彩色图像处理
• 参数灵活配置：用户可自定义模糊长度（1至图像对角线长度的一半）和模糊角度（0°-360°）
• 可视化对比：提供原始图像与模糊结果的并排对比显示
• 参数验证：自动检测输入参数的有效性和合理性

使用方法

1. 准备输入图像：确保待处理图像位于程序可访问路径
2. 设置参数：

- 模糊长度：整数，表示运动像素位移量 - 模糊角度：浮点数，定义运动方向与水平轴的夹角（默认0°）

1. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 图像加载与格式验证 - 参数有效性检查 - PSF模型构建 - 卷积运算处理 - 结果输出与可视化

1. 获取结果：程序输出包含：

- 运动模糊图像文件 - 处理参数报告文本 - 可选的可视化对比界面

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：至少4GB RAM（建议8GB以上处理大尺寸图像）
• 存储空间：500MB可用硬盘空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，主要实现以下功能：图像文件的读取与格式转换验证，用户输入参数的合规性检查与标准化处理，根据运动参数构建对应的点扩散函数模型，执行图像卷积运算生成模糊效果，处理结果的输出保存与可视化展示，以及运行状态的实时反馈与性能统计报告生成。