基于MATLAB图像获取工具箱的几何图形识别系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用图像获取工具箱实时捕获或读取图像，通过预处理、边缘检测和几何特征分析，自动识别圆形、矩形、三角形等基本图形。系统高效简洁，适用于图像处理教学和基础形状识别场景。

详 情 说 明

简单几何图形识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB图像处理工具箱的几何图形识别系统，能够实时或离线识别图像中的基本几何图形。系统通过图像采集、预处理、特征提取和分类分析，准确识别圆形、矩形、三角形等常见几何形状，并在图像上直观标注识别结果。

功能特性

• 多源输入支持：兼容实时摄像头视频流（分辨率≥640×480）和本地静态图像文件（JPG/PNG/BMP格式）
• 智能预处理：自动完成灰度转换、二值化处理和噪声过滤，提升识别准确率
• 精准边缘检测：采用Canny/Sobel算子进行轮廓特征提取
• 几何特征分析：基于形状特征（曲率、角点、对称性）实现图形分类识别
• 可视化输出：在原图上标注识别图形轮廓，显示类型和置信度（百分比形式）
• 性能统计：实时计算识别成功率和单帧处理时长等关键指标

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择输入模式：摄像头实时采集或本地图像加载
3. 系统自动完成图像处理和图形识别
4. 查看屏幕输出的标注图像和识别统计报告
5. 可通过参数调整优化不同场景下的识别效果

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2020b及以上版本（需安装Image Processing Toolbox）
• 硬件配置：支持DirectShow的摄像头设备（实时模式需≥640×480分辨率）
• 内存需求：最低4GB RAM，推荐8GB以上

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具体包含图像采集模块的初始化与控制、多路径输入源的调度管理、完整的图像预处理流水线、基于边缘检测的轮廓提取机制、几何特征分析与分类识别算法、结果标注与可视化输出功能，以及性能指标的统计与报告生成。