MATLAB蒙特卡罗模拟的电动汽车无线充电负荷预测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，利用蒙特卡罗方法模拟私家电动汽车的无线充电负荷。结合中国电动汽车政策与无线充电特性，系统可预测不同年份（如2015、2020年）的负荷分布，为电网规划提供数据支持。

详 情 说 明

基于蒙特卡罗方法的私家电动汽车无线充电负荷预测模型

项目介绍

本项目旨在建立一套精确的电动汽车无线充电负荷预测系统，通过分析中国电动汽车发展政策，结合无线充电特性，利用蒙特卡罗模拟方法预测私家电动汽车的充电负荷。系统能够模拟不同年份（如2015年和2020年）的充电负荷分布，为智能电网的规划调度提供数据支持，评估电动汽车在削峰填谷、消纳可再生能源方面的潜力。

功能特性

• 政策导向分析：结合中国电动汽车发展政策，量化政策对充电行为的影响
• 多参数输入支持：支持电动汽车出行统计、电池特性、用户习惯、保有量预测等多维度数据输入
• 蒙特卡罗随机模拟：采用先进的蒙特卡罗方法进行负荷预测，确保结果的统计可靠性
• 时间序列预测：生成24小时精细化的充电负荷分布曲线
• 多维度输出分析：提供负荷峰值分析、电网影响评估、置信区间分析等综合指标
• 可视化展示：生成日报、月报、年报等多种形式的可视化图表

使用方法

1. 数据准备：按照要求准备输入数据文件，包括电动汽车出行统计数据、电池参数、用户习惯数据等
2. 参数配置：在配置文件中设置预测年份、模拟次数、无线充电功率等关键参数
3. 运行模拟：执行主程序启动蒙特卡罗模拟过程
4. 结果分析：查看生成的负荷预测报表和可视化图表，进行电网影响评估

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计学工具箱
• 至少8GB内存（推荐16GB以上）
• 支持的数据格式：.mat, .xlsx, .csv

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，实现了系统的核心功能集成与调度。其主要能力包括：初始化模拟环境并加载必要的输入参数；执行蒙特卡罗随机模拟流程，涵盖电动汽车出行行为模拟与充电负荷计算；生成时间序列负荷预测结果并进行统计分析；输出各类报表和评估指标；调用可视化模块展示负荷分布曲线和预测图表。该文件协调各功能模块协同工作，确保预测模型的完整执行。