MATLAB实现的对数正态杂波CFAR检测仿真程序

资 源 简 介

本项目基于MATLAB仿真对数正态分布杂波环境，集成单元平均、有序统计等多种CFAR检测算法，用于雷达目标检测的性能分析与验证，支持自定义参数与结果可视化。

详 情 说 明

对数正态杂波环境下的CFAR检测算法仿真与分析程序

项目介绍

本项目模拟雷达信号处理中的对数正态杂波环境，实现恒虚警率（CFAR）检测算法。通过生成对数正态分布的杂波数据，应用多种CFAR检测方法进行目标检测，并评估检测性能。用户可调整参数分析不同信噪比（SNR）和虚警概率（Pfa）条件下的检测概率（Pd），为雷达信号处理提供理论支持与仿真验证。

功能特性

• 杂波环境建模：生成符合对数正态分布的杂波数据
• 多算法支持：实现单元平均CFAR（CA-CFAR）、有序统计CFAR（OS-CFAR）等多种检测算法
• 性能评估：计算检测概率，绘制ROC曲线，进行算法对比分析
• 可视化输出：提供杂波数据、检测阈值、目标检测结果的可视化图形
• 参数灵活配置：支持杂波参数、目标信号参数、CFAR算法参数和仿真配置的调整

使用方法

1. 配置输入参数：

- 杂波分布参数（均值μ，标准差σ） - 目标信号参数（SNR，目标位置） - CFAR算法参数（参考窗大小，保护窗大小，Pfa） - 仿真配置（数据点数，蒙特卡洛仿真次数）

1. 运行主程序，程序将：

- 生成对数正态杂波数据 - 应用选定的CFAR算法进行目标检测 - 输出检测结果和性能评估指标

1. 查看输出结果：

- 杂波数据的时域/频域图 - CFAR检测阈值与目标检测结果图 - ROC曲线图 - 算法对比分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学工具箱

文件说明

主程序文件整合了完整的仿真流程，包括杂波数据生成模块、多种CFAR检测算法实现、性能评估计算以及结果可视化功能。该文件通过参数配置接口接收用户输入，执行从环境建模到检测分析的全过程，并生成相应的图表和性能报告。