MATLAB图像均值与方差计算工具包

资 源 简 介

本MATLAB工具包提供高效函数，用于计算灰度与彩色图像的均值与方差，支持图像质量评估、噪声分析等场景，便于集成到自定义处理流程中，提升开发效率。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像均值与方差计算工具包

项目介绍

本项目提供一组高效、可复用的MATLAB函数，专门用于计算输入图像的均值与方差。通过优化的矩阵运算和统计量批量计算技术，工具包能够快速处理各种格式的图像数据，支持灰度图像与彩色图像的统计分析。适用于图像质量评估、噪声分析、预处理优化等多种图像处理场景。

功能特性

• 多格式支持：支持uint8、uint16、double类型的二维（灰度）或三维（RGB彩色）矩阵输入
• 数据范围自适应：自动处理值域[0,255]或归一化[0,1]的图像数据
• 智能输出：灰度图像返回标量统计值，彩色图像返回各通道独立的统计结果
• 扩展功能：可选返回标准差（方差的平方根）
• 健壮性保障：内置异常处理机制，自动检测非法输入并返回清晰的错误信息

使用方法

基本调用示例

% 读取图像 img = imread('example.jpg');

% 计算图像均值和方差 [mean_val, var_val] = computeImageStats(img);

% 计算均值、方差和标准差 [mean_val, var_val, std_val] = computeImageStats(img, 'Std', true);

输出说明

• 灰度图像：均值输出为标量，方差输出为标量
• 彩色图像：均值输出为1x3向量（[R_mean, G_mean, B_mean]），方差输出为同结构向量

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox（用于图像读取和基本处理）

文件说明

主程序文件封装了图像统计计算的核心流程，包括图像数据格式验证、多通道分离处理、均值与方差的高效计算、以及可选的标准化输出转换。该文件作为工具包的主要入口，协调各功能模块的调用，并确保异常情况的正确处理与用户反馈。