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大地电磁测深法是一种通过改变电磁场频率来探测地下结构的电法勘探技术。其核心原理基于电磁感应的趋肤效应——高频电磁场穿透深度较浅,而低频电磁场可以穿透更深的岩层。这种方法通过固定场源和接收点的位置,仅改变电磁场频率来实现不同深度的探测。
针对大地电磁数据的反演问题,传统线性反演方法容易陷入局部最优解。遗传算法作为一种仿生优化算法,模拟了生物进化过程中的自然选择机制,能有效处理这类非线性优化问题。其实现过程主要包含以下关键环节:
种群初始化阶段随机生成多个可能的地下电性结构模型 适应度函数设计基于实测数据与模型响应之间的拟合差 选择操作保留适应度高的个体 交叉和变异操作引入新的基因组合 迭代进化逐步逼近最优解
这种算法特别适合处理大地电磁反演中常见的多峰、非线性问题,能够避免对初始模型的过度依赖,提高反演结果的可靠性。通过设置合适的种群规模、交叉概率和变异概率等参数,可以在计算效率和反演精度之间取得平衡。