MATLAB实现的层次分析法(AHP)多准则决策支持系统

资 源 简 介

本项目提供完整的AHP决策分析工具，支持构建层次结构、生成两两比较矩阵、自动计算权重及一致性检验。适用于教育、管理等场景的复杂决策问题，提升决策科学性与效率。

详 情 说 明

基于层次分析法（AHP）的多准则决策支持系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的层次分析法（AHP）决策支持工具，专门用于解决多准则决策问题。系统能够处理诸如学校选择、职位评估等复杂决策场景，通过量化分析帮助用户做出科学合理的选择。该系统采用层次结构建模技术，结合判断矩阵特征向量权重计算和一致性比率检验算法，确保决策过程的严谨性和可靠性。

功能特性

• 层次结构建模：支持决策目标、准则层和方案层的完整层次结构构建
• 权重计算：基于特征向量法准确计算各层次因素的相对权重
• 一致性检验：自动进行一致性比率（CR）检验，确保判断矩阵的合理性
• 多维度分析：支持多个准则下的方案比较和综合评估
• 可视化输出：提供层次结构图和权重分布柱状图，直观展示分析结果
• 优先级排序：自动生成备选方案的权重排序，为决策提供明确依据

使用方法

1. 输入决策信息：

- 输入决策目标描述 - 定义准则层因素列表 - 设定方案层备选选项列表

1. 构建判断矩阵：

- 提供准则间两两比较矩阵（n×n数值矩阵） - 提供各准则下方案间两两比较矩阵（m×m数值矩阵集合）

1. 运行分析：执行主程序进行计算和分析

1. 查看结果：

- 准则层权重向量 - 方案层综合权重矩阵 - 一致性检验结果（CI、RI、CR值） - 方案优先级排序 - 可视化图表输出

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 支持图形显示功能
• 基本矩阵运算工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心决策分析流程，包括层次结构数据的接收与验证、判断矩阵的权重计算算法、一致性检验的逻辑判断、综合权重的聚合分析、结果数据的格式化输出以及可视化图表的生成功能。该文件整合了所有关键计算模块，确保从数据输入到结果输出的完整处理链路。