基于GO-CFAR算法的自适应雷达目标检测MATLAB子函数模块

资 源 简 介

本MATLAB子函数模块实现完整的GO-CFAR检测算法，采用滑动窗口技术对雷达回波信号进行自适应门限计算。能够有效在杂波背景下实现目标自动检测，适用于雷达信号处理系统集成。

详 情 说 明

基于GO-CFAR算法的自适应雷达目标检测MATLAB子函数模块

项目介绍

本项目实现了一个完整的GO-CFAR（最大选择恒虚警率）检测算法的MATLAB子函数模块。该模块能够对输入的雷达回波信号进行自适应门限计算，实现在杂波背景下的目标自动检测。函数采用滑动窗口技术，通过比较目标单元与参考单元的统计特性，动态调整检测门限，确保在杂波功率变化环境下保持恒定的虚警概率。

功能特性

• 自适应门限计算：根据杂波背景动态调整检测门限
• GO-CFAR算法：采用最大选择策略，有效应对杂波边缘场景
• 滑动窗口处理：支持可配置的保护单元和参考单元数量
• 多窗函数支持：可选矩形窗、汉明窗等多种窗函数类型
• 完整输出信息：提供检测结果、门限值和中间统计量

使用方法

% 基本调用示例 [检测结果, 自适应门限, 检测统计量] = go_cfar_detector(... 输入信号, 保护单元数, 参考单元数, 虚警概率);

% 带窗函数选项的调用 [检测结果, 自适应门限, 检测统计量] = go_cfar_detector(... 输入信号, 保护单元数, 参考单元数, 虚警概率, '窗函数类型', 'hamming');

输入参数：

• 输入信号：一维实数值数组（雷达回波信号幅度数据）
• 保护单元数：标量整数（目标单元两侧的保护单元数量）
• 参考单元数：标量整数（用于统计估计的参考单元数量）
• 虚警概率：标量数值（期望的虚警概率值，范围0-1）
• 窗函数类型：可选参数（矩形窗、汉明窗等，默认矩形窗）

输出参数：

• 检测结果：逻辑值数组（与输入信号同尺寸，true表示目标存在）
• 自适应门限：实数值数组（每个单元对应的CFAR检测门限值）
• 检测统计量：结构体包含参考单元均值、门限因子等中间计算结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 信号处理工具箱（用于窗函数生成）

文件说明

主程序文件实现了完整的GO-CFAR检测流程，包括信号边界处理、滑动窗口初始化、参考单元统计量计算、门限因子求解、自适应门限生成以及目标判决等核心功能。该文件通过模块化设计将算法各环节封装为独立子函数，确保代码的可读性和可维护性，同时提供详细的参数校验和错误处理机制。