基于MATLAB的指纹识别系统源码实现与图像处理流程详解

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB指纹识别系统源码，涵盖指纹图像预处理（灰度化、对比度增强、二值化）、平滑去噪（高斯与中值滤波）、特征提取与匹配功能，适用于图像处理学习和算法验证。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹识别系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的指纹识别系统，通过MATLAB编程实现了指纹图像从预处理到特征匹配的全流程处理。系统包含指纹图像的灰度化、对比度增强、二值化、平滑去噪、细化骨架提取、特征点识别和匹配验证等核心功能，特别适合图像处理初学者学习指纹识别的基本原理和算法实现。

功能特性

• 完整的处理流程：实现从原始图像到匹配结果的端到端处理
• 多格式图像支持：支持.bmp、.jpg、.png等常见格式的灰度或彩色指纹图像
• 可调节参数：提供可自定义的预处理参数（滤波核大小、二值化阈值等）
• 多重去噪处理：结合高斯滤波和中值滤波有效消除噪声干扰
• 精确特征提取：能够准确识别指纹的端点和分叉点等关键特征
• 可视化结果：实时显示各阶段处理效果和特征点标记

使用方法

1. 准备输入数据：将待识别的指纹图像放置在指定目录，准备参考指纹库数据集
2. 参数设置：根据图像质量调整预处理参数（如滤波强度、二值化阈值等）
3. 运行系统：执行主程序开始指纹识别流程
4. 查看结果：系统将输出处理过程图像、特征点数据、匹配评分和详细报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了指纹识别系统的全部核心处理流程，包括图像读取与初始化设置、完整的预处理链条（灰度转换、对比度增强、图像二值化）、基于混合滤波技术的噪声消除、纹线骨架细化操作、关键特征点（端点与分叉点）的检测定位，以及最终的特征匹配分析与结果输出功能。该文件通过模块化设计实现了各处理阶段的无缝衔接，并提供了完整的可视化输出和性能报告生成能力。