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在MATLAB中,求解非线性方程组的过程中有许多算法可供选择。其中,牛顿迭代法和高斯迭代法是最常用的两种方法之一。牛顿迭代法是一种迭代算法,其基本思想是利用泰勒级数将非线性方程组转化为线性问题,然后通过迭代求解逼近函数的零点。而高斯迭代法则是一种逐次逼近的迭代算法,其基本思想是将非线性方程组中的每个方程转化为一个线性方程,并利用这些线性方程的组合来逼近函数的零点。因此,通过选择适当的算法,我们可以更轻松地求解非线性方程组。