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图像拼接技术是将多幅具有重叠区域的图像合并为一幅无缝全景图的过程。这项技术在数字摄影、遥感图像处理和医学影像等领域有广泛应用。
核心实现思路主要分为四个步骤:首先进行特征检测,使用SIFT、SURF或ORB等算法在两幅图像中寻找关键点;然后进行特征匹配,通过描述子对比找到两幅图像间的对应点;接着估计变换矩阵,通常采用单应性矩阵来实现图像对齐;最后进行图像融合,通过渐入渐出等方法来消除拼接处的明显接缝。
实际应用中要特别注意光照差异处理、视差问题和运动物体带来的鬼影现象。现代算法已经能够较好处理这些挑战,使得拼接结果更加自然逼真。