MATLAB实现的SAR图像自适应去斑算法

资 源 简 介

本项目基于相关模型开发SAR图像去斑算法，通过计算等效视数自适应确定滤波窗口大小，利用统计建模有效抑制相干斑噪声，保持图像细节特征。

详 情 说 明

基于相关模型的SAR图像自适应去斑算法

项目介绍

本项目实现了一种基于相关模型的自适应合成孔径雷达(SAR)图像去斑算法。该算法通过计算SAR图像的等效视数(ENL)，自适应确定最优滤波窗口大小，利用相关模型对斑点噪声进行统计建模，有效抑制相干斑噪声的同时保持图像边缘和细节特征，输出高质量的平滑SAR图像。

功能特性

• 自适应窗口确定：根据图像等效视数自动计算最优滤波窗口大小
• 相关模型滤波：采用统计相关模型进行斑点噪声抑制
• 边缘保持：在去斑过程中有效保护图像边缘和纹理细节
• 多格式支持：支持.mat格式和GeoTIFF格式的SAR图像输入输出
• 质量评估：提供峰值信噪比(PSNR)、等效视数提升率等量化评估指标

使用方法

输入数据准备

1. 准备SAR强度图像数据（.mat或GeoTIFF格式）
2. 提供图像元数据：分辨率、成像模式、波段信息等
3. 可选参数：预设等效视数值、窗口大小范围限制

运行处理

直接运行主程序文件，程序将自动完成以下流程：

• 图像数据读取与预处理
• 等效视数计算与窗口大小确定
• 相关模型滤波处理
• 结果输出与质量评估

输出结果

• 去斑后的SAR图像（保持原格式）
• 处理参数报告（等效视数、窗口大小、处理时间等）
• 质量评估指标（PSNR、等效视数提升率等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的SAR图像去斑处理流程，包含图像读取与格式解析、等效视数计算、自适应窗口大小确定、基于相关模型的统计滤波处理、去斑效果量化评估以及结果文件输出等核心功能模块，实现了从原始SAR图像输入到最终去斑结果生成的全自动化处理。