MATLAB傅里叶变换教学工具箱发布

资 源 简 介

本工具箱提供完整的傅里叶变换教学演示，包含时域信号生成、频谱分析和频域滤波等模块。通过对比不同信号的频谱特性，帮助用户直观理解FFT原理与应用。适用于教学和实验场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的傅里叶变换教学工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的傅里叶变换教学工具箱，通过完整的FFT算法实现和可视化演示，帮助用户深入理解傅里叶变换的原理与应用。工具箱集成了信号生成、频谱分析、频域滤波等核心功能模块，支持多种信号输入方式和实时交互操作，适用于数字信号处理教学和实验研究。

功能特性

• 多信号源支持：可生成正弦波、方波、三角波等基本波形，支持导入WAV音频文件和CSV格式采样数据
• 完整FFT分析流程：实现信号预处理、窗函数应用、快速傅里叶变换、频谱可视化等完整处理链
• 交互式可视化界面：提供实时信号变换过程展示，支持幅度谱和相位谱的二维图形化显示
• 频域滤波功能：具备频率成分编辑和信号重建能力，可直观展示滤波效果
• 定量分析报告：自动生成信号频率成分的定量分析结果，便于教学演示和数据分析

使用方法

1. 启动MATLAB环境，将工具箱文件夹添加到MATLAB路径中
2. 运行主程序文件进入图形用户界面
3. 选择信号源类型（模拟信号生成或外部文件导入）
4. 设置采样频率、信号长度、窗函数类型等参数
5. 执行傅里叶变换分析，观察频谱图和相位图
6. 使用频域滤波功能编辑频率成分，查看滤波后信号重建效果
7. 导出分析结果和数据报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存，推荐8GB以上
• 支持音频文件处理需要Audio System Toolbox

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心功能架构，实现了用户交互界面控制、信号数据管理、傅里叶变换计算引擎调度以及可视化展示等主要能力。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，提供完整的信号处理流程控制，包括参数配置、算法执行、结果呈现和数据分析报告生成等功能。