MATLAB实现的LBP特征图像检索系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了采用局部二值模式(LBP)特征的智能图像检索系统。支持标准图像数据库管理、经典LBP算子计算和旋转不变LBP变体，适用于纹理图像分析和相似性检索应用。

详 情 说 明

基于LBP特征的智能图像检索系统

项目介绍

本项目实现了一个基于LBP（局部二值模式）特征的图像检索系统。系统利用LBP算法提取图像纹理特征，通过特征相似度匹配实现高效的图像检索功能。该系统不仅内置了标准图像数据库，还支持用户上传自定义图像进行查询，并提供直观的可视化结果展示。

功能特性

• 核心功能：

- 内置多类别纹理图像数据库 - 经典LBP算子计算，支持旋转不变LBP变体 - 图像特征提取与直方图表示 - 基于特征相似度的图像检索算法 - 用户自定义图像上传与查询 - 可视化检索结果展示

• 技术特色：

- 完整实现LBP特征提取算法 - 图像特征直方图构建与归一化处理 - 基于卡方距离的特征相似度匹配 - 支持LBP算子参数可调（半径、邻域点数等）

使用方法

基本操作流程：

1. 启动系统后，可选择使用内置图像库或上传自定义图像
2. 设置LBP参数（如半径、邻域点数等）
3. 执行检索操作
4. 查看特征提取结果和检索匹配结果
5. 分析检索性能指标和可视化对比

输入支持：

• 系统内置图像库：JPEG/PNG格式多类别图像
• 用户上传图像：支持jpg, png, bmp等标准格式
• 参数设置：可调节LBP算子半径、邻域点数等参数

输出内容：

• 查询图像的LBP特征图和直方图分布
• 按相似度排序的匹配图像缩略图列表
• 每个匹配图像的相似度得分（0-1范围）
• 检索准确率和响应时间统计
• 查询图像与Top匹配结果的并排对比展示

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 内存：至少4GB RAM
• 硬盘空间：500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像数据库的加载与初始化、用户交互界面的管理、LBP特征提取算法的调用执行、相似度计算与检索排序、以及结果可视化的完整流程。该文件整合了各项功能模块，为用户提供了统一的图像检索操作入口。