二维离散小波变换

资 源 简 介

二维离散小波变换

详 情 说 明

二维离散小波变换（2D-DWT）是一种多分辨率分析工具，广泛用于图像处理领域。它的核心思想是通过小波基函数对图像进行多尺度分解，将图像信息分离到不同频率子带中。

在Matlab中实现二维离散小波变换主要通过`wavedec2`函数完成，该函数可以对图像进行多层分解，得到近似系数和细节系数。图像融合则是利用这些分解后的系数，按照特定规则（如取绝对值最大或加权平均）进行组合，最终通过逆变换`waverec2`重建融合图像。

典型的应用场景包括医学影像融合（如CT与MRI图像融合）或遥感图像增强，通过结合不同图像的互补信息，提升最终图像的视觉质量或信息量。整个过程体现了小波变换在空域和频域同时分析的能力优势。