MATLAB实现的交替投影法彩色平面插值去马赛克算法

资 源 简 介

本项目提供基于交替投影法的Bayer模式图像去马赛克MATLAB实现，通过高效插值技术还原彩色图像，显著减少伪影与色彩失真，适用于图像处理与计算摄影领域。

详 情 说 明

基于交替投影法的彩色平面插值去马赛克算法实现

项目介绍

本项目实现了一种先进的Demosaicing（去马赛克）算法，专门用于处理Bayer模式图像。通过交替投影技术，该算法能够有效恢复原始彩色图像，减少伪影和色彩失真。主要功能包括：Bayer模式解析、绿色通道重建、红蓝通道插值、交替投影优化以及最终RGB图像合成。

功能特性

• Bayer模式解析：支持RGGB、BGGR、GRBG、GBRG等常见Bayer模式配置
• 绿色通道重建：采用自适应边缘感知插值技术优先重建绿色通道
• 红蓝通道插值：基于重建的绿色通道进行红蓝色通道的精确插值
• 交替投影优化：通过交替投影技术迭代优化，减少色彩失真和伪影
• 图像质量评估：提供PSNR、SSIM等客观图像质量评价指标
• 性能分析：生成算法处理时间、内存使用等性能分析报告
• 可视化输出：支持中间处理过程的可视化展示

使用方法

1. 准备输入数据：准备单通道Bayer模式原始图像（M×N矩阵），支持uint8或uint16格式
2. 配置参数：设置Bayer模式类型、迭代次数、收敛阈值等可选参数
3. 运行算法：执行主程序进行去马赛克处理
4. 获取结果：输出完整的RGB彩色图像（M×N×3矩阵）及相关分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了完整的去马赛克算法流程，包括Bayer模式图像读取与验证、绿色通道的初始重建与优化、红蓝色通道的插值计算、交替投影迭代优化过程、RGB彩色图像的合成与输出，以及图像质量评估与性能分析功能的集成。该文件提供了完整的算法实现框架和用户接口，支持参数配置和结果可视化。