基于MATLAB的游程编码与解码系统实现

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了游程编码（RLE）的完整数据处理流程，包含编码模块rle和解码模块rld。系统可将一维数值或字符序列压缩为（值,重复次数）格式，并支持还原为原始数据，适用于数据压缩教学和轻量级数据处理场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的游程编码与解码实现系统

项目介绍

本项目实现了游程编码（Run-Length Encoding, RLE）算法的完整数据处理流程，包含编码与解码两大核心功能模块。该系统能够将连续重复的数据序列压缩为紧凑的（值, 重复次数）格式，并可准确还原压缩数据至原始序列。适用于简单数据压缩、图像处理预处理以及算法教学演示等场景。

功能特性

• 完整编码解码流程：实现RLE算法的正向编码与逆向解码双向处理
• 多数据类型支持：兼容数值数组（如[1,1,2,3,3,3]）和字符数组（如'AAABBC'）输入
• 无损压缩还原：解码输出与原始输入数据完全一致，确保数据完整性
• 自动类型识别：系统自动识别输入数据类型并保持输出类型一致性
• 边界处理完善：支持非空任意长度一维数组，包含单元素及无重复序列的特殊情况处理

使用方法

编码操作

% 数值数组编码示例 input_data = [1,1,2,3,3,3]; encoded_data = rle(input_data); % 输出结果：[[1,2]; [2,1]; [3,3]]

% 字符数组编码示例 input_str = 'AAABBC'; encoded_data = rle(input_str); % 输出结果：['A',3; 'B',2; 'C',1]

解码操作

% 数值数据解码示例 decoded_data = rld(encoded_data); % 输出结果：[1,1,2,3,3,3]（与原始输入一致）

% 字符数据解码示例 decoded_str = rld(encoded_data); % 输出结果：'AAABBC'（与原始输入一致）

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 运行环境：Windows/Linux/macOS操作系统
• 内存需求：取决于输入数据规模，建议预留足够内存处理大型数组

文件说明

主程序文件集成了系统的核心控制逻辑，实现了用户交互界面、数据类型自动检测、编码解码函数调用链、结果可视化展示以及异常处理机制。具体包含命令行参数解析、输入数据验证、处理流程调度、压缩效率统计计算和多种格式结果输出等综合功能，为用户提供完整的端到端处理体验。