matlab代码实现小波去噪

资 源 简 介

波去噪，利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系，针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点，通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法，提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明，该方法既可以去除噪声，又可以较好地保留图像的高频细节特征.

详 情 说 明

在原文的基础上进行扩展，我们可以进一步解释波去噪的原理和方法。波去噪是一种利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系来去除图像中的噪声的方法。传统的小波系数估计方法中，硬阈值方法和软阈值方法存在一些缺点，例如在去噪过程中可能会损失图像的细节特征。为了解决这个问题，我们提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法。这种算法通过对双重阈值函数得到的阈值乘以一个合适的系数进行修定，既可以有效去除噪声，又可以较好地保留图像的高频细节特征。经过实验验证，我们发现该方法在去噪效果和图像细节保留方面都表现出色。