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电力系统潮流计算是分析电网稳态运行的核心算法,主要用于求解各节点电压幅值、相角以及支路功率分布。传统实现方式通常采用MATLAB进行数值建模,因其具备强大的矩阵运算能力和丰富的数学函数库。
潮流计算的核心思想是建立节点功率方程,通过牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等迭代算法求解非线性方程组。程序实现时会先构建导纳矩阵,根据节点类型(PQ节点、PV节点、平衡节点)设置边界条件。在MATLAB中可利用稀疏矩阵存储导纳矩阵以提升大电网的计算效率。
收敛判据通常设置为节点功率不平衡量小于阈值,若迭代次数超过上限仍未收敛,则需检查网络拓扑或初始值设置。现代改进算法还会引入并行计算或智能优化策略来应对大规模电网的实时性要求。
程序扩展方向包括:添加暂态稳定分析模块、集成拓扑错误辨识功能,或结合深度学习预测潮流分布。这些功能对智能电网的态势感知和调度决策具有重要意义。