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水平集方法是一种强大的数值技术,广泛应用于图像分割、界面追踪和几何演化问题中。其核心思想是通过隐式表示曲线或曲面(如零水平集函数)来避免参数化带来的拓扑限制。
MATLAB工具箱为这类计算提供了便捷的实现,封装了以下关键功能: 初始化处理:支持从二值掩模或显式坐标生成符号距离函数(SDF),作为水平集演化的初始条件。 偏微分方程求解:内置经典的重新初始化(Re-initialization)和曲率驱动流(Mean Curvature Flow)算法,确保演化过程中的数值稳定性。 速度项扩展:允许用户自定义图像驱动力(如基于边缘的梯度信息或区域统计)与外力项(如膨胀/收缩系数)。 可视化工具:实时显示水平集函数的等高线演化过程,便于调试和结果分析。
使用这类工具箱时需注意两点:一是时间步长的选择需满足CFL条件以保证收敛;二是针对具体应用(如医学图像分割)可能需调整速度项的权重参数。