完整的神经网络控制算法完整程序

资 源 简 介

完整的神经网络控制算法完整程序

详 情 说 明

神经网络控制算法在航天器轨道机动仿真中的应用

本文将介绍一个完整的神经网络控制算法程序，该程序主要用于航天器轨道机动仿真和初轨计算场景。该算法整合了多传感器数据处理能力，能够适应不同姿态、角度和光照条件下的控制需求。

程序核心由MATLAB实现，采用模块化设计架构。主要功能模块包括：

数据预处理模块 支持导入外部数据文件作为输入参数，能够处理多帧图像数据并分析像素级相对变化。该模块采用数值方法计算任意函数的一阶偏导数，为后续控制决策提供数学基础。

神经网络控制模块 采用深度学习架构处理轨道机动中的非线性控制问题。网络经过特殊设计，可以适应航天器在不同光照条件下的姿态调整需求。

DOA估计模块 通过虚拟阵元技术实现波达方向(DOA)估计，为轨道机动提供精确的空间定位信息。该模块采用改进的阵列信号处理算法，提高了在复杂空间环境中的估计精度。

仿真验证模块 提供完整的轨道机动仿真环境，可验证初轨计算结果的准确性。模块内置多种测试场景，支持不同初始条件下的仿真实验。

该程序特别适合用于航天器自主导航与控制系统的开发与验证。通过神经网络的自适应学习能力，系统能够不断优化控制策略，提高在复杂空间环境中的机动性能。