kriging插值源码

资 源 简 介

kriging插值源码

详 情 说 明

Kriging插值是一种基于地质统计学的空间插值方法，广泛用于地理信息系统、环境科学和采矿工程等领域。该方法通过考虑空间自相关性来优化预测结果，特别适合处理具有空间连续性的数据。

在MATLAB环境下，EasyKrig3.0是一个常用的Kriging插值工具包，提供了用户友好的接口实现普通克里金（Ordinary Kriging）、简单克里金（Simple Kriging）和泛克里金（Universal Kriging）等变种。其核心逻辑可分为以下几个步骤：

变异函数拟合：首先计算样本点的半变异函数，并拟合理论模型（如球状模型、指数模型或高斯模型），用于量化空间相关性。

权重矩阵构建：通过克里金方程组，结合变异函数模型，计算待预测点周围已知样本点的最优权重，确保预测无偏且方差最小。

插值执行：利用权重对已知点进行线性组合，生成预测值，同时提供预测误差的方差估计。

EasyKrig3.0的优势在于简化了参数配置流程，例如自动优化变异函数参数，并支持交叉验证来评估插值精度。对于需要更高灵活性的用户，可以进一步修改源码调整插值策略或集成自定义的变异函数模型。

注意：实际应用中需确保输入数据符合克里金法的假设（如平稳性），否则可能需进行数据变换或选择其他插值方法。