相关系数法计算两个向量的相关系数

资 源 简 介

相关系数法计算两个向量的相关系数

详 情 说 明

在数据分析中，相关系数是衡量两个向量之间线性关系强度和方向的重要指标。通过计算相关系数，我们可以了解两个数据集是否同步变化以及它们之间的关联程度。

MATLAB提供了内置函数`corrcoef`用于计算相关系数矩阵，其核心逻辑是基于皮尔逊相关系数公式。该公式通过协方差与标准差的比值来量化两个向量的线性相关性，结果范围在-1到1之间：1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无线性相关。

使用`corrcoef(x, y)`时，函数会返回一个2x2矩阵，其中非对角线元素就是x与y的相关系数。若输入是矩阵，则计算各列之间的两两相关系数。实际应用中，此方法广泛用于信号处理、金融数据分析等领域，用于验证特征间的依赖关系或剔除冗余变量。

注意事项包括： 向量长度必须相同，否则会报维度错误； 对异常值敏感，需预先处理离群点； 仅反映线性关系，非线性关联需用其他方法（如互信息）。