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MATLAB作为强大的工程仿真工具,其代码实现通常包含三个核心模块:模型构建、算法实现和结果可视化。
在模型构建阶段,需要明确定义系统的数学表达形式,通常采用微分方程或状态空间方程来描述动态系统。对于复杂系统,可以拆分为多个子系统模块进行建模。
算法实现部分主要完成数值计算任务,包括微分方程求解器选择、迭代步长设置以及收敛条件判断。其中需特别注意离散化处理方法和边界条件的设定。
结果可视化模块通过丰富的绘图函数展示仿真数据,支持二维/三维图形、动态动画以及交互式图表。常见的分析手段包括时域响应曲线、频谱分析和参数敏感性图表等。
在编写仿真代码时,建议采用模块化设计,将模型参数、求解过程和结果输出分离,便于参数调整和结果比对。同时要注意数值稳定性问题,特别是处理刚性系统时需合理选择求解算法。