MATLAB实现的LDPC编码与解码仿真系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，完整实现了LDPC码的编码与解码仿真流程，支持自定义校验矩阵生成、编码计算及BP/LLR解码算法。系统可模拟不同信噪比下的通信场景，提供误码率性能分析，适用于通信系统抗噪声性能评估与算法研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的LDPC编码与解码仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的LDPC（低密度奇偶校验）码编码与解码仿真系统。系统能够模拟数字通信中LDPC码的完整处理流程，从信息序列编码、信道传输到接收端解码恢复。通过自定义校验矩阵生成和多种解码算法，用户可以评估LDPC码在不同信噪比条件下的抗噪声性能，为通信系统设计和算法研究提供有效的仿真工具。

功能特性

• 校验矩阵生成: 支持规则和非规则LDPC校验矩阵的灵活生成
• 高效编码实现: 基于稀疏矩阵运算的快速编码计算
• 多算法解码: 提供置信传播（BP）算法和对数似然比（LLR）软判决解码
• 性能分析: 可模拟不同信噪比条件下的传输场景，统计误码率
• 可视化输出: 生成迭代收敛曲线和性能分析图表
• 参数可配置: 支持自定义码长、码率、迭代次数等关键参数

使用方法

1. 参数设置: 修改仿真参数，包括信息序列长度、信噪比范围、最大迭代次数等
2. 矩阵配置: 指定LDPC校验矩阵（可直接输入或使用内置生成函数）
3. 运行仿真: 执行主程序启动编码-传输-解码全流程仿真
4. 结果分析: 查看输出的误码率统计、解码性能曲线和收敛特性

基本调用示例： % 设置信噪比参数 SNR_dB = 0:2:10; % 运行主仿真程序 main_simulation();

系统要求

• MATLAB版本: R2016b或更高版本
• 必需工具箱: 通信工具箱（Communications Toolbox）
• 内存建议: 至少4GB RAM（对于大规模矩阵运算）
• 磁盘空间: 100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了从参数初始化到结果输出的完整仿真流程。具体包括校验矩阵的生成与验证、信息序列的编码计算、模拟信道传输的噪声添加、基于迭代消息传递的解码算法执行，以及误码率统计和性能曲线的生成。该文件通过模块化设计协调各功能组件的工作，确保仿真过程的高效性和结果的可重复性。