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GRACE(重力恢复与气候实验)卫星数据为全球水储量变化研究提供了关键观测手段。基于Matlab编写的处理代码通常包含以下核心模块:
数据预处理 剔除GRACE Level-2重力场数据中的非水文信号(如大气、海洋潮汐影响),需采用官方提供的去条带滤波与高斯平滑算法,消除高阶噪声。
陆地水储量反演 通过扣除冰川、地表水等已知分量,结合球谐系数转换得到等效水高变化。关键步骤包括: 球谐系数展开至指定阶数(如60阶) 应用冰川均衡调整(GIA)模型修正地壳形变
空间分析与可视化 利用Matlab的Mapping Toolbox生成全球或区域水储量变化热力图,支持时间序列分析,突出干旱与洪涝异常区域。
扩展思考: 可耦合GLDAS等陆面模型验证结果精度 针对流域尺度研究需引入尺度因子校正
(注:具体实现需参考CSR/GFZ/JPL发布的GRACE数据处理手册)