基于MATLAB的直线拟合工件尺寸自动检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套工件尺寸自动检测系统，通过图像预处理、边缘检测和直线拟合算法，快速提取工件的形状关键参数，适用于工业视觉检测场景。

详 情 说 明

基于直线拟合的工件尺寸自动检测系统

项目介绍

本项目致力于开发一套基于计算机视觉的工件自动尺寸检测系统。系统能够自动处理工件图像，识别边缘特征，并利用直线拟合算法精确提取工件的关键尺寸参数（如长度、宽度、角度等）。通过集成图像预处理、边缘检测、特征提取和尺寸计算等模块，本系统可实现对标准工件的高精度、自动化尺寸测量。

功能特性

• 自动图像处理：支持多种常见图像格式输入，自动完成图像预处理。
• 高精度边缘检测：采用先进的边缘检测技术，精准定位工件轮廓。
• 直线特征拟合：利用最小二乘法对边缘进行直线拟合，提取关键几何特征。
• 尺寸精确标定：基于像素当量技术，将像素距离转换为实际物理尺寸。
• 结果可视化输出：生成包含边缘检测、直线拟合过程及最终尺寸标注的效果图。
• 测量报告生成：自动输出详细的尺寸测量报告及精度分析。

使用方法

1. 准备输入数据：

* 获取待检测工件的清晰图像（JPG、PNG、BMP格式）。 * 准备包含已知尺寸参照物的标定图像。 * 确定或通过标定计算像素与实际尺寸的转换比例。

1. 运行主程序：

* 启动系统主程序，程序将自动加载图像并进行处理。

1. 获取输出结果：

* 系统处理完成后，将在指定目录生成测量报告、可视化结果图及精度分析报告。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11 或 Linux 主流发行版
• 软件环境：MATLAB R2020b 或更高版本
• 硬件建议：内存不少于 8GB，配备标准显卡

文件说明

主程序文件整合了系统的核心工作流程，主要功能包括：读取并预处理输入的工件图像与标定图像；执行边缘检测以识别工件的轮廓特征；运用直线拟合算法提取关键的几何线段；根据标定参数计算工件的实际物理尺寸；最终生成包含测量数据、可视化图形和精度评估的完整报告。