基于MATLAB的图像特征快速提取系统：HU矩与RADON不变矩实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现高效的图像特征提取，结合经典HU不变矩与RADON不变矩算法。系统具备旋转、缩放和平移不变性特征描述能力，可快速计算7个HU矩特征，适用于图像识别与模式识别应用场景。

详 情 说 明

基于HU矩与RADON不变矩的图像特征快速提取系统

项目介绍

本项目实现了一种高效的图像特征提取方法，结合经典的HU不变矩和西北工业大学教授提出的RADON不变矩算法。系统通过计算图像的几何矩特征，实现旋转、缩放和平移不变的特征描述，特别适用于图像识别、模式匹配等计算机视觉应用场景。

功能特性

• 双矩特征提取：同时计算7个经典HU不变矩和2个RADON不变矩
• 高效降维处理：通过RADON变换降低图像维度，显著提升计算效率
• 不变性保证：提取的特征具有旋转、缩放和平移不变性
• 批量处理支持：支持单张图像输入和图像批量处理模式
• 分析对比功能：提供两种不变矩特征的对比分析能力
• 可视化输出：可选生成特征分布图和不变矩响应曲线

使用方法

基本使用

1. 准备输入图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 运行主程序，系统会自动将彩色图像转换为灰度处理
3. 获取输出的9维特征向量（7个HU矩 + 2个RADON矩）

输入要求

• 图像类型：灰度图像（系统自动转换）
• 图像尺寸：建议分辨率100×100到2000×2000像素
• 输入方式：单张图像或批量图像处理

输出内容

• HU不变矩：7个双精度数值特征
• RADON不变矩：2个双精度数值特征
• 特征向量：9维组合特征向量
• 计算报告：计算时间、特征稳定性分析
• 可视化结果：特征分布图、响应曲线（可选）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能模块，包括图像预处理、灰度转换、HU不变矩计算、RADON变换处理、RADON不变矩提取、特征向量组合、结果可视化以及批量处理功能，同时提供了计算性能分析和特征稳定性评估能力。