基于MATLAB小波变换的图像压缩与可视化系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了高效的图像压缩系统，通过小波变换分解图像，量化高频系数以减小文件大小，同时支持多格式图像输入和压缩结果可视化。适用于图像处理学习和应用开发。

详 情 说 明

基于小波变换的图像压缩与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像压缩系统，利用小波变换技术对输入图像进行高效压缩处理。系统能够读取多种格式的图像文件，通过小波变换将图像分解为不同频率的子带，然后根据设定的阈值对高频系数进行量化处理，实现图像数据的压缩。系统同时提供压缩前后图像的对比显示功能，让用户直观地观察到压缩效果和图像质量的变化。该系统代码结构清晰，注释详细，特别适合初学者学习小波变换在图像处理中的应用。

功能特性

• 多格式支持: 支持常见图像格式（如JPG, PNG, BMP等）的灰度或彩色图像文件
• 小波变换压缩: 采用离散小波变换(DWT)技术进行图像压缩编码
• 阈值量化处理: 可自定义阈值对高频系数进行量化，控制压缩比和图像质量
• 可视化对比: 提供压缩前后图像的并排对比显示
• 性能评估: 自动计算并显示压缩率、峰值信信噪比(PSNR)等性能指标

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 在对话框中选择要压缩的图像文件
3. 根据需要设置压缩参数（如小波基函数、压缩阈值等）
4. 系统将自动完成图像压缩处理
5. 查看压缩结果，包括压缩后的图像和性能指标数据

系统要求

• MATLAB R2016a 或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、小波变换分解、系数阈值量化处理、图像重建与压缩数据生成、压缩前后对比可视化、压缩性能指标计算与展示等完整流程。通过该文件，用户可以完成从原始图像输入到压缩结果输出的完整处理流程。