基于MATLAB的合成孔径雷达（SAR）成像算法仿真与学习平台

资 源 简 介

本项目为初学者提供全面的SAR成像算法仿真环境，集成基础原理教学与多种经典成像算法模块。用户可调整参数直观观察成像效果，支持回波数据模拟、距离徙动校正及频域处理等功能，助力快速掌握SAR技术核心。

详 情 说 明

合成孔径雷达（SAR）成像算法仿真与学习平台

项目介绍

本项目是一个面向初学者的合成孔径雷达（SAR）成像算法仿真与学习平台。平台集成了SAR基础原理教学模块和多种经典成像算法仿真模块，通过交互式学习界面和可视化对比功能，帮助用户深入理解SAR成像机理及算法实现细节。用户可通过调整雷达系统参数和目标场景参数，直观观察不同算法对成像效果的影响，系统支持完整的SAR成像处理流程，并提供多维度成像质量评估工具。

功能特性

• 基础原理教学：提供SAR成像基本原理的图文讲解和动态演示
• 多算法仿真：集成距离-多普勒（RD）算法、后向投影（BP）算法和压缩感知（CS）超分辨成像技术
• 参数可配置：支持模拟目标场景参数、雷达系统参数和平台运动参数的灵活调整
• 完整处理流程：包含回波数据模拟、距离徙动校正、频域/时域处理等完整SAR成像链路
• 可视化对比：提供不同算法的成像结果对比显示，支持强度/幅度/相位多种显示模式
• 质量评估：自动生成成像质量评估报告，包括分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等指标
• 性能分析：对比分析各算法的处理时间、内存占用和图像质量指标

使用方法

1. 启动平台：运行主程序文件进入平台主界面
2. 参数设置：在参数配置界面设置目标场景、雷达系统和平台运动参数
3. 选择算法：根据学习需求选择RD、BP或CS成像算法
4. 运行仿真：启动仿真过程，观察回波生成和成像处理各阶段结果
5. 结果分析：查看成像结果图像和质量评估报告，进行算法性能对比
6. 数据导入（可选）：支持导入实测SAR原始回波数据进行处理分析

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，Linux（Ubuntu 18.04+），macOS（10.15+）
• 运行环境：MATLAB R2020a或更高版本
• 内存需求：最低8GB RAM，推荐16GB以上
• 存储空间：至少2GB可用磁盘空间
• 显示要求：支持1024×768以上分辨率显示器

文件说明

主程序文件实现了平台的核心功能集成与调度，包括用户交互界面的初始化与事件响应、仿真参数的统一管理与验证、三种核心成像算法的调用与执行控制、多模态成像结果的可视化呈现与对比分析，以及成像质量评估指标的计算与报告生成。该文件作为整个系统的入口点，协调各功能模块有序工作，确保仿真流程的完整性和用户体验的连贯性。