基于小波变换的微弱信号检测MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用小波变换技术，对BPSK、QAM、FSK三种调制模式的微弱信号进行去噪、时频特征提取与分析，适用于低信噪比环境下的信号处理研究。

详 情 说 明

基于小波变换的多调制模式微弱信号检测与分析系统

项目介绍

本项目利用小波变换技术，针对BPSK、QAM、FSK三种调制方式的微弱信号，实现了一套完整的检测与特征分析系统。系统能够在低信噪比（-10dB至10dB）环境下，通过小波去噪、时频特征提取和模式识别，准确判定信号的调制类型并估计关键参数，为通信信号处理提供有效的分析工具。

功能特性

• 小波去噪预处理：采用阈值去噪算法对含噪微弱信号进行降噪处理
• 时频特征提取：利用连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)提取信号的时频域特征
• 调制类型识别：自动识别BPSK、QAM、FSK三种调制方式
• 参数估计：精确估计载波频率、符号速率、信噪比等关键参数
• 可视化分析：提供小波尺度图、瞬时频率图等时频分析结果可视化
• 性能评估：输出误码率、检测概率、虚警概率等系统性能指标

使用方法

1. 准备输入信号：提供时域信号序列，设置采样频率和信噪比参数
2. 配置调制参数：可选设置特定调制类型的参数（如QAM阶数）
3. 运行分析系统：执行主程序开始信号处理流程
4. 查看输出结果：获取调制识别结果、参数估计值和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波分析工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括信号预处理、小波去噪、特征提取、调制识别、参数估计和结果可视化等完整功能模块。该文件整合了所有算法模块，能够完成从原始信号输入到最终分析结果输出的全过程处理。