Bp decoding algorithm of LDPC codes

资 源 简 介

Bp decoding algorithm of LDPC codes

详 情 说 明

LDPC码的低密度奇偶校验特性使其成为现代通信系统中极具价值的前向纠错码。BP解码算法作为LDPC解码的核心方法，通过消息传递机制在变量节点和校验节点之间进行迭代计算。

BP算法的实现通常包含三个关键阶段：初始化阶段会计算接收信号的初始似然比，消息传递阶段在Tanner图的二分图结构上进行横向和纵向迭代，最后通过硬判决输出解码结果。Matlab实现中，校验矩阵的稀疏特性被充分利用以提升计算效率，通常采用对数域计算来避免数值稳定性问题。

误码率曲线的绘制需要设计完整的仿真链路：首先生成随机信息比特，经过LDPC编码后通过AWGN信道传输，接收端执行BP解码后统计错误比特数。通过改变信噪比参数，可以得到不同信道条件下的性能曲线，这种蒙特卡洛仿真方法能直观展示LDPC码的纠错能力。

值得注意的是，实用中的BP算法存在多种优化版本，如最小和算法等简化计算的方法，在保持性能的同时降低计算复杂度。解码迭代次数和收敛阈值的设置会直接影响最终性能和计算耗时，需要在仿真中进行合理权衡。