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四阶Runge-Kutta方法是求解常微分方程初值问题的经典数值方法之一,以其精度和稳定性在科学计算领域广泛应用。该方法属于单步法范畴,通过巧妙设计的中间点计算,将局部截断误差控制在O(h^5)量级。
算法核心思想是通过四个不同位置的斜率加权平均来逼近解曲线。具体步骤可分解为:首先用欧拉法预估中间点斜率k1,接着用k1修正的位置计算k2,再用k2进一步优化得到k3,最后用k3完成末端斜率k4的估计。这四个斜率的加权组合形成了更高精度的增量估计。
例题说明:假设求解dy/dt = -2y在t∈[0,1]上的解,初始条件y(0)=1。取步长h=0.1时,四阶Runge-Kutta会在每个时间步计算四个斜率值,最终得到的数值解与解析解y=e^(-2t)高度吻合。通过比较不同步长的计算结果,可以观察到该方法在合理步长范围内具有显著的精度优势。
该方法特别适合处理非线性微分方程,其实现过程中需要注意步长选择对稳定性的影响,在实际应用中常配合自适应步长策略使用。