基于Constantini最小费用流算法的MATLAB相位解缠实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了Constantini提出的最小费用流相位解缠算法，适用于InSAR和光学干涉测量。通过将相位解缠建模为网络流问题，最小化不连续性加权和，有效解决相位模糊问题。代码结构清晰，便于研究和应用。

详 情 说 明

基于Constantini最小费用流解缠算法的相位解缠MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了Constantini等人提出的最小费用流相位解缠算法，专门用于解决干涉合成孔径雷达（InSAR）和光学干涉测量中的相位解缠问题。该算法将相位解缠问题建模为网络流优化问题，通过最小化相位不连续性的加权和来寻找全局最优解，能够有效处理噪声干扰和低相干区域。

功能特性

• 核心算法实现：完整实现Constantini最小费用流相位解缠算法
• 灵活输入支持：支持复数或实数形式的缠绕相位矩阵输入
• 质量控制：支持权重矩阵和掩膜矩阵输入，提升解缠精度
• 全面输出：提供解缠相位、残差点分布、流网络解和误差分析
• 可视化功能：二维/三维可视化展示原始相位与解缠结果对比
• 参数可配置：支持算法参数自定义调整（迭代次数、容差、正则化等）

使用方法

基本使用

% 读取缠绕相位数据 wrapped_phase = load('phase_data.mat');

% 运行相位解缠 unwrapped_phase = main(wrapped_phase);

高级使用（带质量控制）

% 输入缠绕相位、质量权重矩阵和区域掩膜 wrapped_phase = ...; % 缠绕相位矩阵 quality_map = ...; % 相位质量图（可选） mask = ...; % 有效区域掩膜（可选）

% 配置算法参数 params.max_iterations = 1000; params.tolerance = 1e-6; params.regularization = 0.01;

% 运行解缠算法 [unwrapped_phase, results] = main(wrapped_phase, quality_map, mask, params);

结果可视化

% 生成解缠结果可视化图形 visualize_results(wrapped_phase, unwrapped_phase, results);

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：

- Optimization Toolbox（用于线性规划求解） - Image Processing Toolbox（用于数据处理和可视化）

• 内存要求：建议8GB以上RAM，处理大型数据时需更多内存
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件整合了相位解缠的全流程处理能力，包括缠绕相位数据的读取与预处理、网络流图的构建与优化、最小费用流问题的数学求解、解缠相位的计算与重构，以及结果的可视化输出与误差分析功能。该文件作为项目的核心入口，提供了完整的算法执行管道和用户接口。