基于MATLAB的视频智能分割与分析系统发布

资 源 简 介

本项目开发了一套完整的视频智能处理系统，利用MATLAB实现视频预处理、关键帧提取、场景分割和对象识别功能，能够自动检测视频中的语义变化点，将长视频分割为有意义的段落。

详 情 说 明

视频内容智能分割与分析系统

项目介绍

本项目基于MATLAB开发了一套完整的视频分割处理系统，能够对输入视频进行智能分析和内容分割。系统集成了先进的计算机视觉和深度学习技术，可自动识别视频中的场景切换和内容变化点，将长视频分割为有意义的语义片段。系统支持批量处理，提供可视化界面展示分割结果，并生成详细的分析报告。

功能特性

• 智能场景分割：基于颜色直方图和纹理特征的场景分割算法
• 运动检测：基于光流法的运动检测技术
• 目标识别：深度学习目标检测与语义分割技术（结合预训练模型）
• 批量处理：支持多视频文件并行处理
• 可视化界面：直观展示分割结果和关键帧预览
• 报告生成：自动生成包含统计信息的详细报告

使用方法

1. 准备输入视频文件（支持MP4、AVI、MOV等格式）
2. 通过图形界面设置分割参数（灵敏度阈值、最小片段时长等）
3. 选择目标检测类别（可选）
4. 导入标注数据进行模型微调（可选）
5. 执行分割分析
6. 查看结果并导出分割报告

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 计算机视觉工具箱
• 深度学习工具箱
• 内存：8GB以上（处理4K视频建议16GB）
• 存储：至少2GB可用空间

文件说明

main.m文件作为系统的主控程序，集成了视频处理的核心流程，包括视频读取与预处理、运动分析与场景检测、关键帧提取与目标识别、分割结果生成与可视化展示等功能模块。该文件负责协调各个算法模块的执行顺序，处理用户输入参数，并管理整个分析流程的数据流和结果输出。