MATLAB小波脊线智能提取与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现小波变换脊线智能提取，支持单脊（相位梯度法）与多脊（局部极大值检测）两种算法模式，适用于信号特征分析、模态识别等应用场景。

详 情 说 明

基于小波变换的单脊与多脊提取分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波变换的脊线智能提取分析系统，专门用于处理非平稳信号的时频特征分析。系统采用连续小波变换(CWT)技术，提供两种先进的脊线提取算法模式，能够精确捕捉信号中的瞬时频率特征，为信号处理、故障诊断和生物医学工程等领域提供强大的分析工具。

功能特性

• 双模式脊线提取：支持单脊提取（相位梯度法）和多脊提取（局部极大值检测法）
• 灵活的信号输入：兼容.mat文件、txt数据格式和直接数组输入
• 可定制化参数：支持小波基函数选择、尺度范围设定、噪声阈值调节
• 实时可视化：提供小波系数时频分布热力图和脊线叠加显示
• 数据导出功能：支持提取结果的.mat格式导出

使用方法

1. 准备输入信号：准备一维时序信号数据文件或数组
2. 设置分析参数：

- 选择小波基函数（默认Morlet小波） - 设定尺度参数范围（最小/最大尺度值） - 选择脊线提取模式（单脊/多脊） - 调整噪声阈值参数（可选）

1. 运行分析系统：执行主程序开始脊线提取过程
2. 查看结果：系统将显示脊线坐标、瞬时频率信息和可视化图表
3. 导出数据：保存提取结果供后续分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows 7+/macOS 10.12+/Linux

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括用户交互界面管理、信号数据读取与预处理、小波变换计算参数配置、脊线提取算法调度执行、结果可视化展示以及数据导出功能。该文件整合了所有关键模块，为用户提供完整的脊线分析工作流程。