MATLAB字符图像预处理与识别系统

资 源 简 介

本项目提供完整的字符识别解决方案，专为MATLAB新手设计。涵盖灰度化、二值化、滤波降噪、形态学处理和细化等关键预处理步骤，输出清晰规整的字符图像，便于后续识别操作。

详 情 说 明

基于MATLAB的字符图像预处理与识别系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的字符识别预处理流程，特别针对图像处理新手设计。系统能够对输入的字符图像进行一系列规范化处理，包括灰度化、二值化、滤波降噪、形态学操作和细化处理，最终输出清晰规整的字符骨架图像。所有代码均附带详细注释，便于学习者深入理解图像处理的基本原理和MATLAB编程实现方法。

功能特性

• 图像灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理维度
• 图像二值化：通过阈值分割实现字符与背景的分离
• 噪声滤除：采用中值滤波和高斯平滑技术有效去除图像噪声
• 形态学处理：利用膨胀、腐蚀等操作优化字符形状
• 细化算法：提取字符骨架特征，为后续识别提供规整输入
• 结果可视化：实时显示处理前后对比图像，直观展示处理效果

使用方法

1. 将待处理的字符图像（JPG/PNG格式）放置在指定目录
2. 运行主程序，系统将自动完成整个预处理流程
3. 查看MATLAB界面显示的原图与处理结果对比
4. 获取输出的二值化字符矩阵和细化骨架坐标数据（可选）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 输入图像分辨率建议不低于100×100像素
• 图像背景与字符需有明显对比度以确保处理效果

文件说明

主程序整合了系统的完整处理流程，实现了图像读取与格式校验、自动灰度转换与智能二值分割、多模式噪声滤波处理、形态学优化操作、骨架细化提取以及结果可视化输出等核心功能模块，通过函数化封装确保各处理阶段的高效执行与结果可追溯。