基于多阈值策略的MATLAB图像二值化分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了多种图像二值化算法，包括固定阈值与自适应阈值方法，如双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法。系统支持灰度图像的高效分割，并提供可视化对比分析功能，适用于图像处理研究与教学应用。

详 情 说 明

基于多阈值策略的MATLAB图像二值化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像二值化分析系统，专注于实现多种阈值化图像分割算法。系统通过集成固定阈值与自适应阈值计算方法，提供了一套完整的图像二值化处理与对比分析解决方案，适用于图像处理、计算机视觉等领域的教学、研究与工程应用。

功能特性

• 多算法支持：集成多种经典二值化算法，包括：

- 固定阈值法（支持手动设置） - 双峰法（基于图像直方图分析） - P参数法（可自定义P值参数） - 迭代法（支持容差参数调整） - OTSU法（最大类间方差法）

• 灵活输入支持：

- 支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式 - 兼容彩色图像与灰度图像输入 - 提供手动阈值输入与自动阈值计算两种模式

• 全面输出分析：

- 生成二值化处理后的黑白图像矩阵 - 输出各算法计算得到的最佳阈值数值 - 提供多算法效果对比可视化（原图与各方法结果并列显示） - 生成阈值分布直方图（特别适用于双峰法分析）

• 后处理功能：包含形态学操作等图像后处理能力，优化二值化结果

使用方法

1. 图像输入：选择或输入待处理的图像文件路径
2. 参数设置：

- 选择使用的二值化算法（单选或多选对比） - 如选择手动阈值模式，输入阈值参数 - 针对特定算法设置相应参数（P参数法的P值、迭代法的容差等）

1. 执行处理：运行系统，自动完成图像灰度化、阈值计算、二值分割等处理
2. 结果分析：查看输出的二值图像、阈值数值、对比效果图及直方图分析

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 硬件建议：无特殊要求，处理高分辨率图像时建议配备足够内存

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、灰度化预处理、多种阈值算法的计算与执行、二值化图像生成、形态学后处理操作，以及结果的可视化展示与对比分析功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块完成完整的图像二值化分析任务。