MATLAB自适应均衡器仿真系统：LMS与RLS算法性能对比分析

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现自适应均衡器仿真，集成LMS和RLS算法，模拟信道失真场景，动态调整滤波器系数以补偿畸变，支持性能对比与可视化分析。

详 情 说 明

自适应均衡器仿真与性能分析系统

项目介绍

本项目实现了一个基础的自适应均衡器仿真系统，采用LMS（最小均方）和RLS（递归最小二乘）两种经典自适应滤波算法。系统通过模拟信号传输过程中的信道失真，展示自适应均衡器如何实时调整滤波器系数来补偿信道畸变。系统包含算法原理演示、参数调节界面和性能对比分析模块，适合初学者理解自适应滤波的基本概念和工作原理。

功能特性

• 算法实现：完整实现LMS和RLS两种自适应滤波算法
• 信道建模：可配置的多径延迟和衰减系数信道模拟
• 信号支持：支持正弦波、方波和随机序列等多种输入信号
• 实时仿真：动态展示均衡器权重系数的自适应调整过程
• 性能分析：提供收敛速度、稳态误差等关键性能指标对比
• 可视化展示：

- 时域波形对比（原始信号、失真信号、均衡后信号） - 算法收敛曲线和误差分析曲线 - 频域响应特性分析

使用方法

1. 信号设置：选择输入信号类型（正弦波/方波/随机序列）并设置相关参数
2. 信道配置：设置多径延迟、衰减系数等信道特性参数
3. 算法参数：调整步长因子（LMS）、遗忘因子（RLS）等关键参数
4. 噪声环境：设置信噪比模拟不同噪声条件下的性能
5. 运行仿真：启动仿真过程，观察实时均衡效果和性能指标
6. 结果分析：对比两种算法在收敛速度、稳态误差等方面的性能差异

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括信号生成器、信道模拟器、自适应滤波算法实现以及结果可视化组件。该文件负责协调整个仿真流程，从参数输入、算法执行到结果展示的全过程管理，实现了用户交互界面与后台计算引擎的无缝衔接，确保仿真实验的顺利进行和数据分析的准确呈现。