基于MATLAB的直方图均衡化人脸表情图像预处理系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现人脸表情图像的自动化预处理流程，包括图像尺寸归一化与直方图均衡化处理，有效增强图像对比度，为后续表情识别任务提供高质量输入数据。

详 情 说 明

人脸表情图像预处理系统

项目介绍

本项目实现了一个自动化的人脸表情图像预处理流程。系统能够读取人脸表情图像数据，通过图像大小归一化和直方图均衡化技术对图像进行预处理，最终输出尺寸统一、对比度增强的人脸表情图像，为后续的表情识别或分类任务提供高质量的数据集。

功能特性

• 图像大小归一化：将输入图像统一调整为标准尺寸，确保数据一致性
• 直方图均衡化：自动增强图像对比度，改善图像质量
• 多格式支持：支持常见的图像格式（如.jpg、.png、.bmp等）
• 批量处理：能够同时处理单张或多张人脸表情图像
• 背景适应性强：无论图像背景如何，都能有效进行人脸表情图像预处理

使用方法

1. 将需要预处理的人脸表情图像放置在指定目录中
2. 运行主程序，系统将自动执行以下处理流程：

- 读取输入图像 - 对图像进行大小归一化处理 - 应用直方图均衡化技术增强图像对比度 - 保存预处理后的图像到输出目录

1. 预处理完成的图像可直接用于后续的图像分析或机器学习任务

系统要求

• MATLAB 环境
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了整个预处理系统的核心功能，包括图像读取与加载、尺寸标准化处理、对比度增强算法执行以及结果保存等完整流程。该文件封装了从输入图像到输出预处理结果的全部操作步骤，确保人脸表情图像能够按照既定规格完成自动化预处理。